Learn이 추출하는 정보
Gemini가 추출하는 속성은 이미지 유형에 따라 달라요. 제품의 경우:- 브랜드 또는 제품명 (노출된 경우)
- 주요 색상 및 보조 색상
- 소재와 텍스처
- 스타일 카테고리 (예: 스니커즈, 토트백, 오버사이즈 블레이저)
- 특징적인 디자인 디테일
- 젠더 표현
- 헤어 색상, 길이, 스타일
- 피부톤
- 체형 및 체격
- 눈에 띄는 특징
에셋 만들기
Learn 페이지 이동
gestel.ai/learn으로 이동하거나 내비게이션에서 Learn을 열어요.
분석 대기
Gemini가 이미지를 분석하고 에셋 카드에 추출된 속성을 채워요. 보통 10–20초 정도 걸려요. 처리 중에는 카드에 로딩 상태가 표시돼요.
Create에서 에셋 사용하기
에셋은 Create 슬롯 내의 Learn 라이브러리 피커에서 불러올 수 있어요. 슬롯의 라이브러리 아이콘을 클릭해서 피커를 열고 에셋을 선택하면, 새 이미지를 업로드하는 대신 저장된 에셋을 바로 사용해요. 에셋은 Studio Upload 엔진 모드에도 필요해요. Studio Upload를 선택하면 제품 Learn 에셋을 반드시 고르게 되는데 — GESTEL이 저장된 메타데이터를 활용해서 생성된 단 1장에서 제품 일관성을 유지해요.에셋 재사용
에셋은 만들어두면 라이브러리에 계속 남아요. 같은 제품 에셋을 수십 개의 다른 세션에서 — 다른 모델, 배경, 의상으로 — 사용할 수 있어요. Learn 분석 비용은 다시 내지 않아도 돼요.크레딧 비용
| 작업 | Credit |
|---|---|
| Learn 분석 (이미지 1장당) | 5 |
| Studio Upload 생성 | 14 |